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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech (2019)
Sato, Bruno Akira Koba; Plonski, Guilherme Ary (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: LAVAGEM DE DINHEIRO, MÉTODOS ÁGEIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATO, Bruno Akira Koba. Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64351f46-25ff-4824-a66a-328465a0b167/BrunoAkiraKobaSato%20TCCPRO19.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Sato, B. A. K. (2019). Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64351f46-25ff-4824-a66a-328465a0b167/BrunoAkiraKobaSato%20TCCPRO19.pdf
NLM
Sato BAK. Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64351f46-25ff-4824-a66a-328465a0b167/BrunoAkiraKobaSato%20TCCPRO19.pdf
Vancouver
Sato BAK. Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64351f46-25ff-4824-a66a-328465a0b167/BrunoAkiraKobaSato%20TCCPRO19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. (2020)
Aguera, Gustavo Ribeiro; Ramos, Alberto (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPRA E VENDA
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ABNT
AGUERA, Gustavo Ribeiro. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Aguera, G. R. (2020). Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
NLM
Aguera GR. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
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Aguera GR. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. (2019)
Zani, Matheus Prestes; Spínola, Mauro (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: FRAUDE BANCÁRIA, CARTÃO DE CRÉDITO, TRANSAÇÃO, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ZANI, Matheus Prestes. Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Zani, M. P. (2019). Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf
NLM
Zani MP. Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf
Vancouver
Zani MP. Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf

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